Infrastructure
Modal：Python 原生的 Serverless GPU 平台
Modal 是面向 AI/ML 工程师的 Serverless 计算平台，核心卖点是"Python-native"——用纯 Python 代码定义计算任务，自动处理容器化、调度、扩缩容。支持从 0 到数百 GPU 的秒级扩容，按秒计费， 用后即焚。内置高性能分布式文件系统，大模型权重秒级加载。适合快速原型验证和推理服务部署。
见：Modal 官网 | Modal 文档 | Serverless GPU 对比
Lambda Labs：高性价比 AI 云服务商
Lambda Labs 是专注 AI 工作负载的云服务商，以高性价比 GPU 实例著称。相比 AWS/GCP，Lambda 的 GPU 价格通常低 50%+，且提供即时可用的实例（无需排队）。支持 NVIDIA B200、H100、 A100、GH200 等最新 GPU，提供按小时计费的 GPU 实例和长期租用的私有集群，是训练任务的性价比之选。
见：Lambda Labs 官网 | Lambda 定价 | H100 vs A100 对比
SkyPilot：多云 AI 编排框架
SkyPilot 是伯克利大学 Sky Computing Lab 开源的多云编排工具，目标是"Run AI on Any Infrastructure"。它抽象了不同云厂商的差异，支持 AWS、GCP、Azure、Lambda、 Kubernetes、Slurm 等多种基础设施，自动选择最便宜的可用区域和实例类型，实例被抢占时自动迁移，让用户专注算法而非基础设施。
见：SkyPilot 官网 | SkyPilot 文档 | SkyPilot 论文
基础设施选型指南
快速原型和推理服务推荐 Modal，开发效率最高；长期训练任务推荐 Lambda Labs，性价比最优；多云和混合云场景推荐 SkyPilot，避免厂商锁定；企业级需求选择 AWS/GCP/Azure，生态最完善。实际选择应权衡开发效率、 成本、可迁移性和合规要求。