Sql
Postgres
PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库，通过丰富的插件生态可以覆盖多种数据场景。
扩展生态
Postgres 能替代哪些专用数据库？
传统架构中不同用途使用不同数据库：搜索用 Elasticsearch、缓存用 Redis、队列用 Kafka。但 Postgres 通过插件生态可以覆盖所有这些场景：全文搜索、JSON 存储、地理信息、消息队列等。
这种"一专多能"的选型思路可以显著降低技术栈复杂度，特别适合中小团队。当数据库的扩展性足够好时，单一工具往往比多工具组合更具维护优势。
#周刊摘录 见：科技周刊第385期
tsvector 与 pgvector 互不依赖
PostgreSQL 的 tsvector 是内置的全文检索数据类型（PG 核心自带，PG 8.3/2008 年就有），
把文本分词成词位，配合 tsquery 匹配、ts_rank 排序、GIN 索引加速，
相当于把轻量 ES 嵌入数据库，ts 即 Text Search。
pgvector 则是独立的第三方扩展，给 PG 加向量类型与 HNSW/IVFFlat 索引做语义检索，
相当于把 Milvus 能力嵌入 PG。两者完全独立、可共存——组合起来在单一 PG 实例上
同时完成关键词召回（tsvector）与向量召回（pgvector），
小项目可借此替代 ES + Milvus 的双组件架构。