Person
姚顺雨 (Shunyu Yao)
OpenAI 前研究员、AI Agent 方向核心探索者，现任腾讯首席 AI 科学家
简介？
姚顺雨（1998 年出生），本科毕业于清华大学交叉信息研究院"姚班"，普林斯顿大学计算机科学博士，师从 NLP 领域知名学者 Karthik Narasimhan。博士期间在 Google Brain 和 OpenAI 实习，2023 年加入 OpenAI 任研究员，2025 年入选《麻省理工科技评论》"35 岁以下科技创新 35 人"中国区名单。2025 年底加入腾讯，任 CEO/总裁办公室首席 AI 科学家，兼任 AI Infra 部及大语言模型部负责人。
主要贡献/观点？
AI 的"下半场"理论
提出 AI 发展已进入"中场休息"阶段，核心特征是从"训练大于评估"转向"评估大于训练"。上半场通过算法创新（反向传播、Transformer、GPT-3 等）不断刷分；下半场需要重新定义问题，构建能衡量真实世界效用的评估体系。
Language Agent 的倡导者
指出 Agent 的本质是通过语言实现推理，通过推理实现泛化，是通往 AGI 的必经形态。提出 ReAct（Reasoning + Acting）框架，将思考作为行动空间的一部分，显著提升了 Agent 的泛化能力。
效用问题（Utility Problem）
指出当前 AI 的核心矛盾：模型在 MMLU、Codeforces 等基准上达到博士水平，却未能显著改变 GDP。原因在于评估设定追求"难题"而非"实用"，学术界缺乏评估"学习能力"而非"现有能力"的基准。
Agent 记忆的重要性
强调 AI 系统的记忆层次缺陷：仅有上下文（短期记忆）和模型权重（长期记忆），缺乏人类式的灵活记忆巩固机制。认为这是限制 Agent 持续学习和个性化的关键瓶颈。
代表作品？
- 《The Second Half》(2025) - 阐述 AI 下半场理论的代表性博文
- ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models (2022) - 将推理与行动结合的 Agent 框架
- Language Models are Few-Shot Reasoners (2022) - 上下文学习研究