Ai
AI 对泛前端领域的影响
滴滴技术团队关于 AI 浪潮下泛前端变革的思考与实践
用户界面正从 GUI 向 LUI 迁移
大模型具备自然语言处理、智能决策和工具调用三项能力，这些能力将推动用户界面从图形用户界面（GUI）向自然语言用户界面（LUI/NLUI）迁移。在 LUI 模式下，自然语言成为界面中枢，系统通过大模型调度、组装功能模块，而非呈现完整页面。GUI 和 LUI 将长期并存，满足不同场景需求。
AI Agent 的全流程自动化能力
通用 AI Agent 已具备自主访问网页、操作界面、处理内容、整合多源数据并生成输出的全流程自动化能力。以 Playwright MCP 为例，Agent 可自主完成：打开浏览器 → 搜索信息 → 筛选结果 → 阅读文章 → 生成总结 → 创建并打开 HTML 报告，全程无需人工干预。
企业服务将从网页向 API/MCP Server 迁移
如果未来流量主要来自 AI Agent 而非人类用户，面向人类的用户界面重要性将下降。API 在系统间信息交互中的效率优势显著，企业提供服务的方式将逐步从"提供网页"向"提供 API（MCP Server）"迁移，以实现更灵活、可扩展的系统集成。
泛前端角色的核心关注点
泛前端开发处于"理解用户需求"与"技术实现"的中间地带，需同时关注用户体验和技术指标。其专业壁垒在于：既要理解用户诉求、将功能转化为可感知的服务，又要通过工程手段实现稳定、高性能的界面交付。