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招聘与求职

前端面试、招聘相关问题与经验总结。

前端面试、招聘相关问题与经验总结。

主题

AI 时代的招聘范式

AI-native 工程师的面试范式

Karpathy 主张,许多公司还没重构面试流程:继续给候选人小型算法 puzzle、限时手写题,测不出一个人能否在 Agentic Engineering 里高效工作。

他的提案是用大项目代替小 puzzle。例如让候选人做一个“给 Agent 用的 Twitter 仿盘”,要求做得绝对安全;面试官再挂上 10 个 Cursor 当作红队,放开手脚去攻击候选人构建的系统。 这套评估方式不再考查候选人能否手写某个算法,而是考查:能否把模糊目标变成清晰规格、指挥 Agent 完成大规模实现、识别安全与架构风险、设置测试与验证、在模型生成的大量代码里保持质量判断、让最终系统经得起外部攻击。

AI-native 工程师还有一个共同特征:会主动投资工作流配置——像过去工程师配 Vim/VS Code/快捷键一样,今天要花时间把 Cursor、Claude Code 等工具调到适合自己的工作方式。

见:Karpathy 最新访谈:Vibe Coding 只是开始,真正重要的是 Agentic Engineering

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